這里給大家分享我在網(wǎng)上總結(jié)出來的一些知識(shí)，希望對(duì)大家有所幫助

前言

xlsx導(dǎo)出是比較前后端開發(fā)過程中都比較常見的一個(gè)功能。但傳統(tǒng)的二維表格可能很難能滿足我們對(duì)業(yè)務(wù)的需求，因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)的維度和層次比較多時(shí),二維表格很難以清晰和壓縮的方式展現(xiàn)所有的信息，所以我們也就經(jīng)常能碰到多級(jí)表頭開發(fā)了。

(相關(guān)資料圖)

demo

每當(dāng)我們新使用一個(gè)插件的時(shí)候，我們都可以看著官方文檔去新建立一個(gè)demo，然后去嘗試一下效果，這有助于我們分析錯(cuò)誤。

npm i xlsx -S

function exportFile() {  const ws = utils.json_to_sheet([])  const wb = utils.book_new()  utils.sheet_add_aoa(ws, [    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],     ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]  ], { origin: "A1" })  utils.book_append_sheet(wb, ws, "Data")  writeFileXLSX(wb, "SheetJSVueAoO.xlsx")}exportFile()

demo已經(jīng)成功了，xlsx已經(jīng)下載下來了。

需求分析

1. 新建一個(gè)表格
2. 根據(jù)表頭將表格進(jìn)行合并
3. 對(duì)合并后的表頭進(jìn)行內(nèi)容填充
4. 填入數(shù)據(jù)內(nèi)容

效果如上圖（時(shí)間原因就先不寫xlsx的樣式了）。

需求實(shí)現(xiàn)

1. 合并單元格: 需要指定開始的行和列以及結(jié)束的行和列，如{ "s": { "r": 0, "c": 0 }, "e": { "r": 3, "c": 0 } }，計(jì)算好需要合并的單元格后統(tǒng)一賦值給!merges屬性。
2. 合并單元格后填充內(nèi)容：由多個(gè)合并后的單元格填入內(nèi)容時(shí)，應(yīng)該也按照多個(gè)單元格填入，只是第一個(gè)有內(nèi)容，其他按空填入即可。
3. 表頭結(jié)束后我們可以指定在某一行繼續(xù)填入內(nèi)容，即可繼續(xù)填入數(shù)據(jù)內(nèi)容。

function exportFile() {  const ws = utils.json_to_sheet([])  ws["!merges"] = [    { "s": { "r": 0, "c": 0 }, "e": { "r": 3, "c": 0 } },    { "s": { "r": 0, "c": 1 }, "e": { "r": 3, "c": 1 } },    { "s": { "r": 0, "c": 2 }, "e": { "r": 3, "c": 2 } },    { "s": { "r": 0, "c": 3 }, "e": { "r": 0, "c": 8 } },    { "s": { "r": 1, "c": 3 }, "e": { "r": 3, "c": 3 } },    { "s": { "r": 1, "c": 4 }, "e": { "r": 1, "c": 7 } },    { "s": { "r": 2, "c": 4 }, "e": { "r": 3, "c": 4 } },    { "s": { "r": 2, "c": 5 }, "e": { "r": 3, "c": 5 } },    { "s": { "r": 2, "c": 6 }, "e": { "r": 2, "c": 7 } },    { "s": { "r": 1, "c": 8 }, "e": { "r": 3, "c": 8 } },    { "s": { "r": 0, "c": 9 }, "e": { "r": 3, "c": 9 } }  ] // 合并單元格內(nèi)容  const wb = utils.book_new()  utils.book_append_sheet(wb, ws, "Data")  utils.sheet_add_aoa(ws, [    ["序號(hào)", "姓名", "性別", "公司概況", "", "", "", "", "", "備注"],    ["", "", "", "職位", "項(xiàng)目", "", "", "", "公司名稱"],    ["", "", "", "", "項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)", "項(xiàng)目描述", "金額", ""],    ["", "", "", "", "", "", "總金額", "利潤(rùn)"]  ], { origin: "A1" }) // 表頭內(nèi)容  utils.sheet_add_aoa(ws, [    [0, "張三", "男", "區(qū)域經(jīng)理", "3天", "暫無描述", 998, 9.98, "阿里巴巴", "暫無"],    [1, "李四", "女", "CEO", "30天", "穩(wěn)了", 998, 9.98, "中石油", "暫無"]  ], { origin: "A5" }) // 數(shù)據(jù)內(nèi)容  writeFileXLSX(wb, `${+new Date()}.xlsx`)}

這東西也太丑了吧，我是一個(gè)開發(fā)，我不是來這里數(shù)格子的?？纯瓷厦娴拇a，我都不好意思說是我自己寫的。要不到同事電腦上提交一下吧？

數(shù)據(jù)分析

[    { "s": { "r": 0, "c": 0 }, "e": { "r": 3, "c": 0 } },    { "s": { "r": 0, "c": 1 }, "e": { "r": 3, "c": 1 } },    { "s": { "r": 0, "c": 2 }, "e": { "r": 3, "c": 2 } },    { "s": { "r": 0, "c": 3 }, "e": { "r": 0, "c": 8 } },    { "s": { "r": 1, "c": 3 }, "e": { "r": 3, "c": 3 } },    { "s": { "r": 1, "c": 4 }, "e": { "r": 1, "c": 7 } },    { "s": { "r": 2, "c": 4 }, "e": { "r": 3, "c": 4 } },    { "s": { "r": 2, "c": 5 }, "e": { "r": 3, "c": 5 } },    { "s": { "r": 2, "c": 6 }, "e": { "r": 2, "c": 7 } },    { "s": { "r": 1, "c": 8 }, "e": { "r": 3, "c": 8 } },    { "s": { "r": 0, "c": 9 }, "e": { "r": 3, "c": 9 } }]

我想要轉(zhuǎn)成上面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，r從0開始，最大值就是它的深度，c從0開始，最大值就是它的廣度。因?yàn)檫@是一個(gè)多級(jí)表頭，每一級(jí)都會(huì)出現(xiàn)比上一級(jí)相等或更多子級(jí)的情況，我好像已經(jīng)把答案說到嘴邊了。對(duì)，就是用樹形結(jié)構(gòu)將其轉(zhuǎn)換處理。

我們結(jié)合上面已轉(zhuǎn)換好的列表結(jié)構(gòu)和下面準(zhǔn)備轉(zhuǎn)換的樹形結(jié)構(gòu)，比如現(xiàn)在要合并第一個(gè)單元格序號(hào)，我們應(yīng)該先找到起始位置，也就是0,0，這個(gè)很好確定；我們單單從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)并不能判斷真正的結(jié)束位置，我們應(yīng)該找到同級(jí)節(jié)點(diǎn)的最大深度，也就是公司概況->項(xiàng)目->金額->總金額，深度為3。所以它的結(jié)束位置應(yīng)該為3,0。

當(dāng)我們要合并橫向單元格的時(shí)候，比如公司概況，它下邊有三個(gè)子節(jié)點(diǎn)分別是職位,項(xiàng)目,公司名稱，而子節(jié)點(diǎn)下方仍有不同的子節(jié)點(diǎn)，此時(shí)我們就應(yīng)該去獲取它們的每個(gè)子節(jié)點(diǎn)的每層子節(jié)點(diǎn)的總長(zhǎng)度 - 1，為什么要 - 1，因?yàn)楫?dāng)前節(jié)點(diǎn)和第一個(gè)子節(jié)點(diǎn)占用的是同一個(gè)col，因此可以需要減一。也就是說，如果公司概況的起始點(diǎn)為0,3，那么它的終止位置由此可推：職位+項(xiàng)目+公司名稱-1+項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)+項(xiàng)目描述+金額-1+總金額+利潤(rùn)-1= 5。所以終點(diǎn)位置為0,3+5=> 0,8

const mergedCells = [     { name: "序號(hào)", prop: "id" },    { name: "姓名", prop: "name" },    { name: "性別", prop: "sex" },    {         name: "公司概況",         children: [             { name: "職位", prop: "jobTitle" },            {                 name: "項(xiàng)目", children: [                    { name: "項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)", prop: "projectTime" },                    { name: "項(xiàng)目描述", prop: "projectDesc" },                    {                         name: "金額",                         children: [                            { name: "總金額", prop: "total" },                            { name: "利潤(rùn)", prop: "profit" }                        ]                     }                 ]             },             { name: "公司名稱", prop: "companyName" }        ]     },    { name: "備注", prop: "remark" } ]

思路分析

1. 找到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的深度和廣度
2. 根據(jù)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)深度和廣度，生成當(dāng)前節(jié)點(diǎn)單元格開始與結(jié)束位置
3. 根據(jù)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)深度和廣度，生成表頭數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4. 根據(jù)最大深度位置，生成表單列表數(shù)據(jù)

代碼實(shí)現(xiàn)

tips: 如果你對(duì)樹結(jié)構(gòu)的遍歷還不太熟悉，可以看看【前端不求人】樹形結(jié)構(gòu)和一維數(shù)組，一笑泯恩仇

獲取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)最大廣度和最大深度

1. 遞歸發(fā)現(xiàn)當(dāng)前已無子節(jié)點(diǎn)時(shí)，就返回0，然后每返回一層就遞增1，每次返回時(shí)都獲取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的最大值，這樣就能獲得最深層數(shù)。
2. 遞歸記錄每層每個(gè)子節(jié)點(diǎn)的長(zhǎng)度 - 1，這樣就能獲取當(dāng)前列表的最大寬度。
3. 我們使用map做記錄，下次獲取就不需要重新計(jì)算了。

const map = new Map()const getCellsSize = list => {    if (map.has(list)) { return map.get(list) }    if (list?.length) {        let rows = -1, cols = list.length - 1        list.forEach(item => {            if (item.children) {                const size = getCellsSize(item.children)                rows = Math.max(size[0], rows)                cols += size[1]            }        })        map.set(list, [rows + 1, cols])        return [rows + 1, cols]    }}

合并單元格開始和結(jié)束位置

1. 獲取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的開始和結(jié)束位置
2. 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)無子節(jié)點(diǎn)，單元格寬為1，高為整個(gè)根節(jié)點(diǎn)的最大深度
3. 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)有子節(jié)點(diǎn)，單元格高為1，寬為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的寬，即最大廣度

const size = getCellsSize(headers)const headerMerge = []const mergeHeadersCell = (headers, row, col) => {    for (let i = 0, len = headers.length;i < len;i++) {        const cell = headers[i]        if (!cell.children?.length) {            if (row === size[0]) { continue }            headerMerge.push({ s: { r: row, c: col + i }, e: { r: size[0], c: col + i } })        } else {            const size = map.get(cell.children)            headerMerge.push({ s: { r: row, c: col + i }, e: { r: row, c: col + size[1] + i }})            mergeHeadersCell(cell.children, row + 1, col + i)            col += size[1]        }    }}

多表頭值填充

1. 我們聲明一個(gè)headerValue的空數(shù)組來記錄表頭內(nèi)容
2. headerValue應(yīng)該是一個(gè)二維數(shù)組，headerValue[i][j]代表第i行第j列的內(nèi)容
3. 當(dāng)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)有children，直接獲取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的寬度，該寬度就是合并后空白單元格的個(gè)數(shù)。
4. 當(dāng)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)并沒有headerValue，表示前面的節(jié)點(diǎn)被縱向合并了，因此應(yīng)該直接加上這些空白單元格的節(jié)點(diǎn)

const headerValue = []  const getHeadersValue = (headers, row, col) => {    if (!headerValue[row]) {      headerValue[row] = new Array(col).fill("")    }    for (let i = 0, len = headers.length; i < len; i++) {      const cell = headers[i]      headerValue[row].push(cell.name)      if (cell.children?.length) {        const len = getCellsSize(cell.children)[1]        const emptyNameList = new Array(len).fill("")        headerValue[row].push(...emptyNameList)        getHeadersValue(cell.children, row + 1, col + i)      }    }  }

獲取列表prop

1. 繼續(xù)遞歸mergedCells
2. 收集無葉子節(jié)點(diǎn)的prop值
3. 將prop值依次放進(jìn)一個(gè)數(shù)組中以備后續(xù)使用

const bodyMapList = []const getBodyMapList = list => {    if (list?.length) {        list.forEach(item => {            !item.children ? bodyMapList.push(item.prop) : getBodyMapList(item.children)        })    }}list.map(item => bodyMapList.map(key => item[key]))

以上就是核心代碼展示啦，如果想看完整代碼，可以到github觀看，歡迎star。

總結(jié)

我們通過計(jì)算當(dāng)前樹節(jié)點(diǎn)的大小，就可以獲取該節(jié)點(diǎn)的廣度和深度，通過廣度和深度又可以讓我們進(jìn)一步去演算當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否需要去合并其他單元格，是否需要生成空白單元格的數(shù)據(jù)內(nèi)容。生成表格內(nèi)容則只需要將最子層節(jié)點(diǎn)的prop收集，然后對(duì)應(yīng)取值即可。

本文轉(zhuǎn)載于:

https://juejin.cn/post/7243435843145678907

如果對(duì)您有所幫助，歡迎您點(diǎn)個(gè)關(guān)注，我會(huì)定時(shí)更新技術(shù)文檔，大家一起討論學(xué)習(xí)，一起進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：